AI Workflow Automation
현재 수작업 단계, 스프레드시트, 이메일로 유지되는 프로세스를 위한 자동화입니다.
해결하는 문제
매일 또는 매주 반복되고, 한 사람이 순서를 기억하는 데 의존하며, 무슨 일이 있었는지 기록이 남지 않는 작업입니다. 비용은 대개 노력 자체가 아니라, 지연과 나중에 드러나는 오류입니다.
연동 가능성
- 이메일 및 파일 저장소
- 데이터베이스 및 내부 API
- 제3자 SaaS API
- 알림 채널
일반적인 용도
- 문서 접수, 추출, 보관
- 반복 보고서 준비 및 배포
- 규칙에 따른 주문, 청구서 또는 ticket 라우팅
- 하위 프로세스 실행 전 데이터 품질 확인
작업 방식
- 01 기존 프로세스를 단계별로 문서화하며, 사람들이 비공식적으로 처리하는 예외도 포함합니다.
- 02 단계를 확정적 로직, 연동, model이 가치를 더하는 소수 지점으로 나눕니다.
- 03 workflow는 일정 또는 이벤트에 따라 실행되며, 재시도, 예외 대기열, 매 실행에 대한 로그가 있습니다.
- 04 운영자가 개입할 수 있는 방법을 유지합니다. 수동 재실행, 재정의, 실행이 한 일을 볼 수 있는 가시성입니다.
Custom Business Applications
범용 제품을 맞춘 것이 아니라, 특정 운영 프로세스를 위해 만든 웹 애플리케이션입니다.
해결하는 문제
스프레드시트를 넘어섰지만 기성 시스템에는 맞지 않는 프로세스입니다. 임시 조치가 프로세스 자체가 되었고, 현재 상태를 신뢰할 수 있게 보는 사람이 없습니다.
연동 가능성
- 기존 데이터베이스
- Identity provider
- 결제 제공자
- 보고 및 내보내기 대상
일반적인 용도
- 운영 및 케이스 관리 시스템
- 견적, 주문, 작업 추적
- 상태와 문서를 위한 고객용 포털
- 내부 승인 및 검토 흐름
작업 방식
- 01 데이터 모델이 먼저입니다. 엔터티, 상태, 업무에 중요한 전이입니다.
- 02 화면은 사람들이 실제로 수행하는 작업과 그 순서에 맞춰 만듭니다.
- 03 인증, 권한, 감사 기록은 초기 구축에 포함됩니다.
- 04 시스템이 실제 데이터를 갖기 전에 배포, 백업, 복구를 정합니다.
Data & API Integration
함께 동작하도록 설계되지 않은 시스템 사이에서 데이터를 안정적으로 이동합니다.
해결하는 문제
같은 데이터를 여러 곳에서 유지하고 손으로 대사하며, 어느 시스템이 기준인지 합의가 없습니다. 연동은 있으나 조용히 실패하는 경우입니다.
연동 가능성
- REST 및 webhook API
- SQL 데이터베이스
- Object storage 및 파일 전송
- 메시지 및 대기열 서비스
일반적인 용도
- 운영 시스템 간 기록 동기화
- 보고를 위한 데이터 통합
- 제3자 또는 파트너 데이터 피드 수집
- 통제된 API로 내부 데이터 제공
작업 방식
- 01 출발 시스템과 도착 시스템을 실제 제약과 함께 문서화합니다. rate limit, schema, 인증, 전달 보장입니다.
- 02 필드마다 기준 시스템을 지정하고, 충돌 처리를 명시합니다.
- 03 전송은 가능한 한 idempotent하게 하여, 재실행이 데이터를 복제하거나 손상시키지 않게 합니다.
- 04 실패 시 진단에 충분한 맥락과 함께 알림이 나가며, 로그 파일 속으로 사라지지 않습니다.
AI Model Integration
기존 시스템 안의 정해진 작업에 언어 및 문서 model을 적용하고, 그 주변에 검사를 둡니다.
해결하는 문제
Model이 실제로 유용한 작업입니다. 비정형 텍스트 읽기, 분류, 초안 작성. 그러나 감시되지 않는 chatbot은 줄이는 일보다 만드는 일이 더 많습니다.
연동 가능성
- Hosted AI API
- 문서 및 콘텐츠 저장소
- 검토 및 승인 인터페이스
- 기존 업무 애플리케이션
일반적인 용도
- 계약, 청구서, 양식에서 필드 추출
- 수신 메시지 분류 및 라우팅
- 검토를 위한 긴 문서 요약
- 사람이 승인 후 보내는 회신 초안
작업 방식
- 01 자동 또는 검토자가 출력을 검증할 수 있을 때까지 작업을 좁힙니다.
- 02 prompt, model 선택, 매개변수는 애플리케이션 코드와 함께 버전 관리합니다.
- 03 출력은 schema에 맞춰 검증하고, 신뢰도가 낮은 건은 사람에게 넘깁니다.
- 04 호출마다 비용, 지연, 오류율을 logging하여 접근을 정직하게 평가할 수 있게 합니다.
Internal Tools & Dashboards
프로세스를 매일 운영하는 사람을 위한 운영 가시성입니다.
해결하는 문제
이미 오래된 내보낸 스프레드시트로 결정을 내리고, 데이터는 데이터베이스 클라이언트로만 닿을 수 있어 개발자가 답해야 하는 질문입니다.
연동 가능성
- 애플리케이션 및 분석 데이터베이스
- 내부 API
- 신원 및 접근 관리
- 예약 출력을 위한 이메일 및 메시징
일반적인 용도
- 운영 상태 및 처리량 dashboard
- 지원 및 백오피스 팀을 위한 관리 도구
- 감사 기록이 있는 데이터 수정 인터페이스
- 이메일 또는 저장소로 예약 보고
작업 방식
- 01 도구가 답해야 하는 질문을 먼저 합의합니다. 대개 필요한 화면 수가 줄어듭니다.
- 02 질의는 원본 테이블을 그대로 보고하는 것이 아니라, 접근 패턴에 맞게 구성합니다.
- 03 쓰기 작업은 권한으로 통제하고 기록합니다.
- 04 접근 권한은 인계의 일부로 검토하며, 기본으로 열어 두지 않습니다.
Process Digitalisation
종이, PDF, 이메일 기반 프로세스를 구조화된 시스템으로 옮깁니다.
해결하는 문제
무슨 일이 있었는지에 대한 기록이 받은편지함이나 캐비닛에 있어, 검토, 보고, 준수 작업이 느리고 신뢰하기 어려운 프로세스입니다.
연동 가능성
- 문서 저장소
- 이메일 및 알림 서비스
- 기존 기록 시스템
- 회계 또는 준수를 위한 내보내기
일반적인 용도
- 구조화된 저장이 있는 양식 및 요청 제출
- 이메일 스레드를 대체하는 디지털 승인 체인
- 구조화된 데이터로부터 문서 생성
- 관련자 모두가 볼 수 있는 상태 추적
작업 방식
- 01 현재의 종이 또는 이메일 경로를 명시적인 상태 기계로 바꿉니다.
- 02 데이터는 한 번 수집하고 입력 시 검증하며, 다시 입력하지 않고 하류에서 재사용합니다.
- 03 문서는 프로세스를 구동하는 같은 데이터에서 생성합니다.
- 04 과거 기록은 의도적으로 이전하거나 보관하며, 보유 기간은 사전에 합의합니다.