AI & Automation
반복 처리, 문서 처리, 라우팅을 수작업 단계에서 예약되고 모니터링되는 자동화로 옮깁니다. 이미 잘 이해된 프로세스 부분부터 자동화한 뒤, 그다음으로 확장합니다.
자세히 보기역량
네 가지 작업 영역
대부분의 진행은 이 영역 중 하나에서 시작하며, 프로세스가 명확해지면 다음 영역으로 확장됩니다.
Custom Software
내부 도구, dashboard, 웹 애플리케이션, 고객용 시스템을 팀이 실제로 일하는 방식에 맞춰 구축합니다. 범위는 해결 중인 운영 문제에 가깝게 유지합니다.
자세히 보기Data & API Integration
데이터베이스, 제3자 API, 스프레드시트, 파일 전달을, 예약하고 재시도하며 문제가 생겼을 때 확인할 수 있는 데이터 흐름으로 연결합니다.
자세히 보기AI Integration
Language model을 분류, 추출, 요약, 초안 작성과 같은 구체적인 작업에 적용하고, 기존 시스템 안에 두며, 주변에 검증과 대체 동작을 둡니다.
자세히 보기작업 방식
프로세스에서 운영 환경까지 짧은 경로
네 단계이며, 각 단계마다 명확한 산출물이 있습니다. 어느 단계에서 구축할 가치가 없다고 판단되면, 그 또한 유용한 결과입니다.
- 01
파악
현재 프로세스, 제약, 관련된 데이터 출처, 운영 관점에서 좋은 결과가 무엇인지를 정리합니다.
프로세스 점검, 데이터 검토, 제약, 성공 기준
- 02
설계
구현 전에 기술 아키텍처, workflow, 연동 접근을 합의합니다. 입력이 잘못되었거나 의존 대상이 중단되었을 때 시스템이 어떻게 동작하는지도 포함합니다.
아키텍처, 데이터 모델, 연동 경계, 장애 처리
- 03
구축
구현은 검토 가능한 단위로 진행합니다. 검증, logging, 접근 제어, 배포와 같은 운영 고려는 이후 단계가 아니라 구축의 일부입니다.
점진적 제공, 테스트, 배포, 문서화
- 04
개선
시스템이 사용되면, 동작과 비용을 원래 목표에 비추어 측정하고, 그 근거로 다음 변경의 우선순위를 정합니다.
모니터링, 측정, 반복, 인계
엔지니어링
무엇을 사용해 구축하는지
배지나 벤더 로고는 없습니다. 실제로 다루는 영역과 사용하는 도구만 적습니다. 선택은 프로젝트마다, 팀이 이후에도 유지할 수 있는지를 기준으로 합니다.
Languages
TypeScript · Python · SQL
Interfaces
REST APIs · Webhooks · Server-side rendering
Data
Relational databases · Object storage · Structured logging
Platform
Cloudflare · Serverless runtimes · CI-based deployment
AI
Hosted AI APIs · Prompt versioning · Output validation
아키텍처 원칙
- 가능한 한 정적으로
- 실용적인 범위에서 serverless
- 명확한 API 경계
- 최소 권한 secrets
- 구조화된 데이터
- 관찰 가능한 서비스
-
AI / LLM Integration
검증, 대체 동작, 비용 가시성을 갖춘 작업별 model 사용입니다.
-
APIs
버전이 있는 HTTP 인터페이스, webhook, 인증된 서비스 경계입니다.
-
Automation
재시도, logging, 예외 대기열이 있는 일정 및 이벤트 기반 작업입니다.
-
Data Processing
정형 데이터와 텍스트 데이터에 대한 정규화, 검증, 변환입니다.
-
Cloud Infrastructure
Serverless 및 edge 배포, 환경 분리, 관리되는 secrets입니다.
-
Web Applications
전 구간에 서버 측 검증이 있는, 접근 가능하고 반응형인 인터페이스입니다.
-
System Integration
필드마다 소유권을 명시한 운영 시스템 간 연결입니다.
-
Analytics
시스템이 사용하는 같은 데이터 위에 만든 운영 보고와 측정입니다.
적용 사례
이 작업이 주로 쓰이는 곳
해결을 요청받는 문제의 대표적인 예입니다. 고객 작업을 공개하려면 고객 동의가 필요하므로, 사례 연구가 아니라 범주로 설명합니다.
Workflow Automation
수동으로 반복되는 단계가, 의존하는 팀이 모니터링하고 재실행하며 유지할 수 있는 자동화 workflow가 됩니다.
- 예약된 처리 실행
- 승인 및 라우팅 규칙
- 예외 대기열
Internal Tools
기존 프로세스에 맞춘 dashboard, 운영 콘솔, 관리 화면입니다. 팀을 범용 제품에 맞추지 않습니다.
- 운영 dashboard
- 기록 관리
- 역할 기반 접근
Data Processing
여러 출처의 정형 및 비정형 데이터를 정리, 변환, 모아, 조회하고 보고할 수 있게 합니다.
- 형식 정규화
- 검증 규칙
- 예약 내보내기
AI-assisted Operations
작업이 잘 정의되어 있고 출력을 확인할 수 있는 곳에 분류, 요약, 정보 추출, 의사결정 지원을 더합니다.
- 문서 추출
- 분류 및 태깅
- 검토가 있는 초안 생성
API Integration
결제, CRM, 커뮤니케이션, 데이터 제공 플랫폼을 명확한 경계, 오류 처리, 재시도 동작과 함께 연결합니다.
- 결제 및 청구 흐름
- CRM 동기화
- 알림 전달
진행 방식
프로젝트는 보통 이렇게 시작합니다
작업 시작 전에 범위를 서면으로 합의합니다. 비용은 고정 패키지가 아니라 프로젝트 형태에 따라 정해집니다.
평가
프로세스, 데이터, 제약을 짧게 검토한 뒤 권고와 견적을 제시합니다.
범위가 정해진 프로젝트
합의된 범위의 구현입니다. 자동화, 연동 또는 애플리케이션입니다.
지속 작업
계속 변화하는 시스템을 위한, 예측 가능한 엔지니어링 용량입니다.