Lösungen
Systeme, die wir konzipieren, entwickeln und betreuen
Jeder der folgenden Bereiche beschreibt das adressierte Problem, typische Einsatzorte, die Vorgehensweise und die Anbindungen. Die meisten Projekte kombinieren zwei oder drei davon.
AI Workflow Automation
Automatisierung für Prozesse, die derzeit durch manuelle Schritte, Tabellenkalkulationen und E-Mail zusammengehalten werden.
Was es löst
Arbeit, die täglich oder wöchentlich wiederkehrt, davon abhängt, dass eine Person die Reihenfolge im Kopf hat, und keinen Nachweis hinterlässt, was geschehen ist. Die Kosten liegen meist nicht im Aufwand selbst, sondern in der Verzögerung und in Fehlern, die später sichtbar werden.
Integrationsmöglichkeiten
- E-Mail und Dateispeicher
- Datenbanken und interne APIs
- SaaS-APIs Dritter
- Benachrichtigungskanäle
Typische Anwendungsfälle
- Aufnahme, Extraktion und Ablage von Dokumenten
- Wiederkehrende Berichtserstellung und Verteilung
- Weiterleitung von Aufträgen, Rechnungen oder Tickets nach Regeln
- Datenqualitätsprüfungen, bevor ein nachgelagerter Prozess startet
So funktioniert es
- 01 Der bestehende Prozess wird Schritt für Schritt dokumentiert, einschließlich der Ausnahmen, die informell behandelt werden.
- 02 Schritte werden in deterministische Logik, Integrationen und die wenigen Stellen getrennt, an denen ein Modell Nutzen stiftet.
- 03 Der Workflow läuft zeitgesteuert oder ereignisbasiert, mit Wiederholungen, einer Ausnahmequeue und einem Protokoll jedes Laufs.
- 04 Die Bedienung behält Eingriffsmöglichkeiten: manueller erneuter Lauf, Überschreiben und Sicht darauf, was ein Lauf getan hat.
Custom Business Applications
Webanwendungen für einen konkreten betrieblichen Prozess, nicht angepasst aus einem generischen Produkt.
Was es löst
Prozesse, die Tabellenkalkulationen entwachsen sind, aber in kein Standardprodukt passen, bei denen der Umweg zum Prozess geworden ist und niemand einen verlässlichen Blick auf den aktuellen Stand hat.
Integrationsmöglichkeiten
- Bestehende Datenbanken
- Identitätsanbieter
- Zahlungsanbieter
- Ziele für Reporting und Export
Typische Anwendungsfälle
- Systeme für Betrieb und Fallbearbeitung
- Angebots-, Auftrags- und Vorgangsverfolgung
- Kundenportale für Status und Dokumente
- Interne Freigabe- und Prüfläufe
So funktioniert es
- 01 Das Datenmodell kommt zuerst: Entitäten, Zustände und die Übergänge, die für das Geschäft zählen.
- 02 Bildschirme werden um die Aufgaben gebaut, die Menschen tatsächlich ausführen, in der Reihenfolge, in der sie sie ausführen.
- 03 Authentifizierung, Berechtigungen und Prüfpfade gehören zum ersten Bau.
- 04 Deployment, Sicherung und Wiederherstellung sind festgelegt, bevor das System echte Daten hält.
Data & API Integration
Zuverlässige Bewegung von Daten zwischen Systemen, die nie dafür gebaut wurden, zusammenzuarbeiten.
Was es löst
Dieselben Daten an mehreren Stellen, per Hand abgeglichen, ohne Einigkeit darüber, welches System maßgeblich ist. Integrationen, die existieren, aber still scheitern.
Integrationsmöglichkeiten
- REST- und Webhook-APIs
- SQL-Datenbanken
- Object Storage und Dateiübertragung
- Nachrichten- und Queuedienste
Typische Anwendungsfälle
- Abgleich von Datensätzen zwischen betrieblichen Systemen
- Zusammenführung von Daten für das Reporting
- Aufnahme von Datenfeeds Dritter oder von Partnern
- Bereitstellung interner Daten über eine kontrollierte API
So funktioniert es
- 01 Quell- und Zielsysteme werden mit ihren tatsächlichen Grenzen dokumentiert: Ratenbegrenzungen, Schemas, Authentifizierung, Zustellgarantien.
- 02 Für jedes Feld wird ein maßgebliches System festgelegt, und die Konfliktbehandlung wird ausdrücklich definiert.
- 03 Übertragungen sind nach Möglichkeit idempotent, sodass ein erneuter Lauf Daten weder verdoppelt noch beschädigt.
- 04 Fehler erzeugen eine Meldung mit genug Kontext zur Diagnose, statt in einer Protokolldatei zu verschwinden.
AI Model Integration
Sprach- und Dokumentenmodelle für definierte Aufgaben innerhalb bestehender Systeme, mit Prüfungen darum herum.
Was es löst
Aufgaben, bei denen ein Modell tatsächlich nützt — unstrukturierten Text lesen, klassifizieren, entwerfen — bei denen ein unbeaufsichtigter Chatbot aber mehr Arbeit erzeugen als abnehmen würde.
Integrationsmöglichkeiten
- Gehostete AI-APIs
- Dokument- und Inhaltsspeicher
- Prüf- und Freigabeoberflächen
- Bestehende Geschäftsanwendungen
Typische Anwendungsfälle
- Felder aus Verträgen, Rechnungen oder Formularen extrahieren
- Eingehende Nachrichten klassifizieren und weiterleiten
- Lange Dokumente für die Prüfung zusammenfassen
- Antwortentwürfe, die eine Person vor dem Versand freigibt
So funktioniert es
- 01 Die Aufgabe wird so eingegrenzt, dass die Ausgabe automatisch oder durch eine prüfende Person validiert werden kann.
- 02 Prompts, Modellwahl und Parameter werden zusammen mit dem Anwendungscode versioniert.
- 03 Ausgaben werden gegen ein Schema geprüft, unsichere Fälle gehen an eine Person.
- 04 Kosten, Latenz und Fehlerraten werden pro Aufruf protokolliert, damit der Ansatz ehrlich bewertet werden kann.
Internal Tools & Dashboards
Betriebliche Sichtbarkeit für die Personen, die den Prozess im Alltag führen.
Was es löst
Entscheidungen auf Basis exportierter Tabellen, die bereits veraltet sind, und Fragen, die eine Entwicklerin oder einen Entwickler erfordern, weil die Daten nur über einen Datenbank-Client erreichbar sind.
Integrationsmöglichkeiten
- Anwendungs- und Analytics-Datenbanken
- Interne APIs
- Identitäts- und Zugriffsverwaltung
- E-Mail und Messaging für geplante Ausgaben
Typische Anwendungsfälle
- Dashboards zu Betriebsstatus und Durchsatz
- Admin-Tools für Support und Backoffice
- Korrekturflächen mit Prüfpfad
- Geplantes Reporting per E-Mail oder in den Speicher
So funktioniert es
- 01 Zuerst werden die Fragen vereinbart, die das Tool beantworten muss — das verringert in der Regel die Zahl der benötigten Bildschirme.
- 02 Abfragen werden am Zugriffsmuster ausgerichtet, statt Rohtabellen zu berichten.
- 03 Schreibaktionen sind berechtigungsgesteuert und werden aufgezeichnet.
- 04 Der Zugriff wird bei der Übergabe geprüft, nicht standardmäßig offen gelassen.
Process Digitalisation
Prozesse auf Papier, PDF und E-Mail-Basis auf strukturierte Systeme überführt.
Was es löst
Prozesse, deren Nachweis in einem Posteingang oder einem Aktenschrank liegt, sodass Prüfung, Reporting und Compliance langsam und unzuverlässig werden.
Integrationsmöglichkeiten
- Dokumentenspeicher
- E-Mail- und Benachrichtigungsdienste
- Bestehende Systeme der Aufzeichnung
- Export für Buchhaltung oder Compliance
Typische Anwendungsfälle
- Formular- und Antragsübermittlung mit strukturierter Ablage
- Digitale Freigabeketten statt E-Mail-Verläufe
- Dokumentenerzeugung aus strukturierten Daten
- Statusverfolgung, sichtbar für alle Beteiligten
So funktioniert es
- 01 Der bisherige Papier- oder E-Mail-Pfad wird in eine ausdrückliche Zustandsmaschine überführt.
- 02 Daten werden einmal erfasst, bei der Eingabe geprüft und nachgelagert wiederverwendet, statt erneut eingegeben zu werden.
- 03 Dokumente entstehen aus denselben Daten, die den Prozess steuern.
- 04 Historische Unterlagen werden bewusst migriert oder archiviert, mit vorab vereinbarter Aufbewahrung.
Unklar, welcher Bereich zutrifft?
Beschreiben Sie den Prozess, den Sie prüfen. Wir sagen Ihnen, welcher Ansatz passt — oder ob sich das Problem besser ohne neue Software lösen lässt.