Hong Kong
Diseñamos y construimos workflows asistidos por AI, sistemas de datos, automatización y aplicaciones a medida para los procesos con los que un negocio realmente opera. La fiabilidad y el mantenimiento a largo plazo forman parte del trabajo, no de un proyecto posterior.
Capacidades
La mayoría de los proyectos empiezan en una de estas áreas y se extienden a la siguiente cuando el proceso queda más claro.
El procesamiento repetitivo, el manejo de documentos y el enrutamiento pasan de pasos manuales a automatización programada y supervisada. Automatizamos las partes de un proceso que ya se entienden bien y, a partir de ahí, ampliamos.
Saber másHerramientas internas, dashboards, aplicaciones web y sistemas orientados al cliente, construidos en torno a cómo trabaja realmente un equipo. El alcance se mantiene cerca del problema operativo que se resuelve.
Saber másBases de datos, APIs de terceros, hojas de cálculo y depósitos de archivos conectados en flujos de datos que se pueden programar, reintentar e inspeccionar cuando algo falla.
Saber másModelos de lenguaje aplicados a tareas concretas —clasificación, extracción, resumen, apoyo a la redacción— dentro de sistemas existentes, con validación y comportamiento de respaldo a su alrededor.
Saber másCómo trabajamos
Cuatro etapas, cada una con un resultado claro. Si una etapa muestra que el proyecto no vale la pena, eso también es un resultado útil.
Trazamos el proceso actual, sus restricciones, las fuentes de datos implicadas y cómo se ve un buen resultado en términos operativos.
Recorrido del proceso, revisión de datos, restricciones, criterios de éxito
La arquitectura técnica, el workflow y el enfoque de integración se acuerdan antes de la implementación, incluido el comportamiento del sistema cuando las entradas son incorrectas o una dependencia no está disponible.
Arquitectura, modelo de datos, límites de integración, manejo de fallos
La implementación ocurre en incrementos revisables. Las preocupaciones de producción —validación, registro, control de acceso, despliegue— forman parte de la construcción, no de una fase posterior.
Entrega incremental, pruebas, despliegue, documentación
Cuando un sistema está en uso, el comportamiento y el coste se miden frente al objetivo original, y los siguientes cambios se priorizan a partir de esa evidencia.
Supervisión, medición, iteración, entrega
Ingeniería
Sin insignias ni logotipos de proveedores: solo las áreas en las que trabajamos y las herramientas que usamos. Las decisiones se toman por proyecto, según lo que el equipo pueda mantener.
TypeScript · Python · SQL
REST APIs · Webhooks · Renderizado en el servidor
Bases de datos relacionales · Almacenamiento de objetos · Registro estructurado
Cloudflare · Runtimes serverless · Despliegue basado en CI
APIs de AI alojadas · Versionado de prompts · Validación de resultados
Uso de modelos para tareas concretas, con validación, respaldos y visibilidad del coste.
Interfaces HTTP versionadas, webhooks y límites de servicio autenticados.
Trabajos programados y activados por eventos, con reintentos, registro y colas de excepciones.
Normalización, validación y conversión de datos estructurados y de texto.
Despliegue serverless y en el edge, separación de entornos, secrets gestionados.
Interfaces accesibles y adaptables, con validación en el servidor en todo el recorrido.
Conexiones entre sistemas de operaciones, con titularidad explícita de cada campo.
Informes operativos y medición construidos sobre los mismos datos que usa el sistema.
Casos de uso
Ejemplos representativos de los problemas que nos piden resolver. Se describen como categorías y no como casos de estudio, porque publicar trabajo de un cliente requiere su permiso.
Los pasos manuales y repetidos se convierten en un workflow automatizado que el equipo que depende de él puede supervisar, reejecutar y mantener.
Dashboards, consolas de operaciones y pantallas de gestión que coinciden con un proceso existente, en lugar de forzar a un equipo a un producto genérico.
Los datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes se limpian, se normalizan y se reúnen para poder consultarlos e informar sobre ellos.
Clasificación, resumen, extracción de información y apoyo a la decisión, añadidos donde la tarea está bien definida y el resultado se puede comprobar.
Plataformas de pago, CRM, comunicación y proveedores de datos conectadas con límites claros, manejo de errores y comportamiento de reintento.
Colaboración
El alcance se acuerda por escrito antes de empezar. El precio depende de la forma del proyecto, no de un paquete fijo.
Una revisión breve del proceso, los datos y las restricciones, que termina con una recomendación y una estimación.
Implementación de un alcance acordado: automatización, integración o una aplicación.
Una cantidad previsible de capacidad de ingeniería para sistemas que siguen evolucionando.
Describa el proceso o el sistema que tiene en mente. Responderemos con una evaluación de si vale la pena construirlo, qué implicaría y qué necesitaríamos de su parte.