AI & Automation
繰り返しの処理、文書の取り扱い、振り分けを、手作業から、スケジュール実行でき、監視できる自動化へ移します。すでに把握できている部分から自動化し、そこから広げます。
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事業が実際に動かしているプロセス向けに、AI を用いた workflow、データシステム、自動化、専用アプリケーションを設計し、構築します。信頼性と長期的な保守は、後から足す仕事ではなく、この仕事の一部です。
対応領域
多くの案件は、このうちの1領域から始まり、プロセスが明確になるにつれて次の領域へ広がります。
繰り返しの処理、文書の取り扱い、振り分けを、手作業から、スケジュール実行でき、監視できる自動化へ移します。すでに把握できている部分から自動化し、そこから広げます。
詳しく見る社内ツール、dashboard、Web アプリケーション、対外向けシステムを、チームの実際の働き方に合わせて作ります。範囲は、解決する運用上の問題に近づけて保ちます。
詳しく見るデータベース、第三者 API、表計算、ファイル受け渡しを、スケジュール実行、再試行、障害時の確認ができるデータフローにつなぎます。
詳しく見るlanguage model を、分類、抽出、要約、下書き支援といった具体的な作業に使い、既存システム内に置き、その周囲に検証と代替の動きを付けます。
詳しく見る進め方
4つの段階があり、それぞれに明確な成果物があります。ある段階で作る価値がないと分かった場合も、それは有用な結論です。
現行プロセス、制約、関係するデータ源、運用上よい結果とは何かを整理します。
プロセスの確認、データの確認、制約、成功の基準
実装の前に、技術アーキテクチャ、workflow、連携の方針を合意します。入力が誤っている場合や、依存先が止まっている場合の動きも含みます。
アーキテクチャ、データモデル、連携の境界、障害時の扱い
確認できる単位で実装します。検証、logging、アクセス制御、デプロイといった本番上の事項は、後工程ではなく、構築そのものに含めます。
段階的な提供、テスト、デプロイ、文書
利用開始後、動きとコストを当初の目的に照らして測り、次の変更はその根拠で優先順位を付けます。
監視、計測、反復、引き渡し
エンジニアリング
バッジもベンダーのロゴも出しません。実際に扱う領域と、そのために使う道具だけを示します。選定は案件ごと、チームが保守できるかを基準にします。
TypeScript · Python · SQL
REST APIs · Webhooks · Server-side rendering
Relational databases · Object storage · Structured logging
Cloudflare · Serverless runtimes · CI-based deployment
Hosted AI APIs · Prompt versioning · Output validation
作業を限定した model の利用です。検証、代替の動き、コストの見通しを付けます。
版管理された HTTP のインタフェース、webhook、認証されたサービスの境界です。
スケジュールまたはイベントで動く処理です。再試行、logging、例外キューを持ちます。
構造化データとテキストに対する正規化、検証、変換です。
serverless と edge への配置、環境の分離、管理された secrets です。
アクセスしやすく、画面幅に応じたインタフェースです。検証はサーバー側で一貫して行います。
運用システム間の接続です。項目ごとの所在を明示します。
システムが使う同じデータに基づく、運用上の帳票と計測です。
適用場面
依頼される問題の代表例です。事例紹介ではなく、種類として書いています。お客様の仕事を公開するには、お客様の許可が必要なためです。
手作業の繰り返しを、監視、再実行、依存するチームによる保守ができる自動化された workflow にします。
既存のプロセスに合わせた dashboard、運用画面、管理画面です。汎用製品にチームを合わせることはしません。
異なる出所の構造化データと非構造化データを、整え、変換し、まとめます。照会と帳票に使えるようにします。
作業が明確で、出力を確認できる箇所に、分類、要約、情報抽出、判断支援を加えます。
決済、CRM、通信、データ提供の基盤を、境界、エラー処理、再試行を明確にしてつなぎます。
依頼
作業を始める前に、範囲を書面で合意します。料金は固定パッケージではなく、案件の形に応じて決まります。
プロセス、データ、制約を短期間で確認し、提案と見積もりをお渡しします。
合意した範囲の実装です。自動化、連携、アプリケーションのいずれかです。
変わり続けるシステム向けに、予測できる分量のエンジニアリング枠を確保します。
想定されているプロセスやシステムをご説明ください。作る価値があるか、何が必要か、貴社側でご用意いただくものは何か、評価してお返事します。